RAK Merupakan suatu rancangan acak yang dilakukan dengan
mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang
homogen yang dinamakan kelompok kemudian menentukan perlakuan
secara acak di dalam kelompok masing-masing. Tujuanya untuk membuat keragaman satuan-satuan percoban di dalam
masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar
kelompok sebesar mungkin Keuntungannya lebih efisien dan akurat dibanding dengan RAL, Pengelompokan yang efektif akan menurunkan Jumlah Kuadrat Galat,
sehingga akan meningkatkan tingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah
ulangan. Lebih Fleksibel, Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok tidak semua kelompok memerlukan satuan percobaan yang sama. Penarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat
perbedaan diantara kelompok.
Metode penggunaan Rancangan Acak Kelompok melibatkan beberapa tahap kunci. Pertama, peneliti harus merinci tujuan eksperimen dan memilih unit eksperimental yang akan digunakan. Selanjutnya, unit-unit tersebut dibagi menjadi kelompok-kelompok yang setara berdasarkan karakteristik tertentu. Setelah itu, unit-unit di dalam kelompok diberikan perlakuan secara acak. Data hasil percobaan kemudian dikumpulkan dan dianalisis dengan menggunakan teknik statistik yang sesuai. Dengan demikian, Rancangan Acak Kelompok memberikan struktur eksperimental yang kokoh untuk menghasilkan temuan yang signifikan dan mendalam.
DATA RAK
Cara Analisis:
1. Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
2. Beri label variabel Anda dengan tepat.
3. Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view
5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan dan ulangan ke bagian "Fixed Faktor"
11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
12. Pindahkan Perlakuan dan ulangan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"
13. Lalu, Klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
14. Lalu, masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
15.Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
Komentar
Posting Komentar