Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Laporan Praktikum Rancangan Acak lengkap Faktorial

Nama: Syifa Urrahmi

No Komputer: 03

Percobaan faktorial dicirikan oleh perlakuan yang merupakan komposisi dari semua kemungkinan kombinasi dari taraf-taraf dua faktor atau lebih. Istilah faktorial lebih mengacu pada bagaimana perlakuanperlakuan yang akan diteliti dan disusun, tetapi tidak menyatakan bagaimana perlakuan-perlakuan tersebut ditempatkan pada unit-unit percobaan. Keuntungan percobaan faktorial mampu mendeteksi respon dari taraf masing-masing faktor (pengaruh utama) serta interaksi antar dua faktor (pengaruh sederhana). Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi.

Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) adalah perkembangan penting dalam rancangan percobaan yang memungkinkan peneliti untuk memahami dampak beberapa faktor sekaligus. Dengan mengkombinasikan faktor-faktor ini dalam suatu eksperimen, RALF memberikan keunggulan dalam mendeteksi interaksi antar faktor, sesuatu yang tidak selalu dapat diidentifikasi dalam eksperimen yang hanya menguji satu faktor pada satu waktu. RALF memainkan peran kunci dalam penelitian multidimensi, memungkinkan peneliti untuk menjelajahi kompleksitas hubungan antar variabel dengan lebih baik.

DATA RALF

Cara Analisis:

Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
Beri label variabel Anda dengan tepat.
Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
Atur value labels untuk mempermudah pada data view
buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian "Fixed Faktor"
Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
Pindahkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". Kemudian, ubah menjadi interaction dan masukkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 sekaligus kebagian kanan. Lalu klik "Continue"
Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut