Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

Nama: Syifa Urrahmi

No Komputer: 03

Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) menciptakan kerangka eksperimental yang memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana berbagai faktor saling berinteraksi. Dengan memperhitungkan kemungkinan kombinasi faktor dalam kelompok-kelompok yang diatur secara acak, RAKF membuka ruang untuk mengeksplorasi dampak kompleks dari variasi faktor-faktor tersebut. RAKF sering digunakan dalam penelitian multidimensi, seperti dalam pertanian, biologi, atau teknik, di mana interaksi antar variabel dapat menjadi kunci untuk memahami fenomena yang kompleks.

Metode penggunaan Rancangan Acak Kelompok Faktorial melibatkan beberapa tahap krusial. Pertama, peneliti harus merinci faktor-faktor yang akan diuji dan merencanakan semua kombinasi faktor yang mungkin. Selanjutnya, unit eksperimental dibagi menjadi kelompok-kelompok yang menerima kombinasi faktor tersebut secara acak. Data hasil percobaan dikumpulkan dan dianalisis menggunakan alat statistik yang relevan. Dengan pendekatan ini, RAKF memberikan landasan eksperimental yang kuat untuk menggali hubungan antar faktor dan memahami kompleksitas variabilitas dalam suatu konteks penelitian.

Efek sederhana (simple effect), Efek sederhana adalah Pengaruh suatu faktor terhadap taraf tertentu dari faktor lain. Pengaruh utama (main effect), Pengaruh utama adalah Rata-rata dari pengaruh sederhana atau ratarata terhadap taraf dari faktor lain. Efek interaksi (interaction), Efek interaksi adalah jika pengaruh dari suatu faktor berbeda pada tiap taraf untuk faktor lainya maka antara faktor tersebut dikatakan terjadi interaksi dimana nilai efek interaksi adalah nilai rata-rata dari selisih efek sederhana suatu faktor

DATA RAKF

Cara Analisis:

Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
Beri label variabel Anda dengan tepat.
Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
Atur value labels untuk mempermudah pada data view
buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke bagian "Fixed Faktor"
Klik Icon "Model" dan klik "Custom"
Pindahkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". Kemudian, ubah menjadi "interaction" dan masukkan Perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan sekaligus kebagian kanan. Lalu klik "Continue"
Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut