Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Nama: Syifa Urrahmi

No Komputer: 03

Percobaan merupakan salah satu cara untuk menemukan sesuatu. Percobaan sering dirancang untuk meneliti satu atau lebih populasi. Suatu kondisi yang mencirikan sebuah populasi disebut perlakuan. Rancangan percobaan merupakan bagian dari rancangan penelitian ilmiah. Rancangan percobaan dikenal juga sebagai rancangan lapangan. Rancangan Acak Lengkap adalah rancangan lapangan pada suatu lokasi yang homogen. Rancangan ini dikatakan acak karena setiap satuan percobaan mempunyai peluang yang sama untuk mendapatkan perlakuan sedangkan dikatakan lengkap karena seluruh perlakuan yang dirancang dalam percobaan tersebut digunakan.

Kelebihan dari Rancangan Acak Lengkap adalah sebagai berikut: a. Fleksibel. Disesuaikan dengan sumber keragaman yang ada dan tidak ada batasan antara jumlah perlakuan atau ulangan. b. Mudah dianalisis. Dari semua rancangan lapangan, RAL adalah rancangan yang paling mudah dalam analisisnya, walaupun dalam keadaan jumlah ulangan dan perlakuan tidak sama. c. Derajat bebas estimasi maksimum terdapat pada error. Ini berlaku hanya untuk percobaan-percobaan kecil atau untuk pengamatan dimana variasi luar besar. Sedangkan kelemahan dari Rancangan Acak Lengkap adalah relatif tidak efesien bila ada rancangan yang lebih tepat untuk digunakan. Hal ini bersumber dari fakta bahwa semua keragaman yang tidak diketahui (serta keragaman faktor luar yang dapat dikendalikan) tercakup dalam galat percobaan.

Cara Analisis :

1. Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.

2. Beri label variabel Anda dengan tepat.

3. Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View

4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view

5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut

6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS

7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel

8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"

9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"

10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan ke bagian "Fixed Faktor"

11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom"

12. Pindahkan Perlakuan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"

13. Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"

14. Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"